{"id":28800,"date":"2023-07-28T05:07:00","date_gmt":"2023-07-28T03:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/expert-only.com\/?p=28800"},"modified":"2023-11-08T18:31:34","modified_gmt":"2023-11-08T17:31:34","slug":"calcular-medias-moviles-en-power-bi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/expert-only.com\/es\/power-bi\/calcular-medias-moviles-en-power-bi\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo calcular medias m\u00f3viles en Power BI? F\u00f3rmulas DAX"},"content":{"rendered":"\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-tutorial-con-formulas-dax-en-power-bi-para-calcular-medias-moviles-y-comparar-calculos-en-intervalos-semanales-mensuales-o-trimestrales\"><em>Tutorial con f\u00f3rmulas DAX en Power BI para calcular medias m\u00f3viles y comparar c\u00e1lculos en intervalos semanales, mensuales o trimestrales.<\/em><\/h4>\n\n\n\n<p>Tutorial para calcular medias m\u00f3viles en Power BI, utilizando ventanas de tiempo de 7 d\u00edas, 30 d\u00edas, trimestres y a\u00f1os. Desde gerentes hasta analistas de negocios, Power BI se ha convertido en una herramienta indispensable para la toma de decisiones basada en datos. Pero m\u00e1s all\u00e1 de la mera representaci\u00f3n de datos, existe la necesidad de obtener informaci\u00f3n m\u00e1s profunda.<\/p>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed es donde entran en juego los promedios m\u00f3viles. Despu\u00e9s de dominar el c\u00e1lculo de los valores del mes anterior en Power BI, que cubrimos en nuestro \u00faltimo tutorial, es hora de dar un paso adelante. En este tutorial, profundizaremos en c\u00f3mo crear promedios m\u00f3viles utilizando f\u00f3rmulas DAX en Power BI. Con un promedio m\u00f3vil, puede suavizar las fluctuaciones para identificar tendencias, una herramienta especialmente \u00fatil para aquellos en ventas, finanzas y gesti\u00f3n de operaciones.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-por-que-las-medias-moviles-son-importantes-en-los-informes-financieros\">\u00bfPor qu\u00e9 las medias m\u00f3viles son importantes en los informes financieros?<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Los promedios m\u00f3viles proporcionan una representaci\u00f3n m\u00e1s precisa de las tendencias de los datos en un per\u00edodo de tiempo determinado<\/strong>, filtrando el ruido y la volatilidad. Esto lo convierte en una herramienta esencial para el an\u00e1lisis de series temporales en Power BI. Dado el conjunto rico de funciones de inteligencia de tiempo disponibles en Power BI, DAX (Data Analysis Expressions) puede manejar f\u00e1cilmente estos c\u00e1lculos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-configurar-un-modelo-de-datos-en-power-bi\">Configurar un modelo de datos en Power BI<\/h3>\n\n\n\n<p>Para este tutorial, supondremos que tienes una tabla de ventas con entradas diarias almacenadas en las columnas Monto de ventas y Clave de fecha, al igual que en nuestro tutorial anterior sobre el c\u00e1lculo de las ventas del mes anterior. Aseg\u00farate de haber configurado una tabla de fechas adecuada, un paso crucial cuando se trabaja con funciones de inteligencia de tiempo.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 ez-toc-wrap-center counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/expert-only.com\/es\/power-bi\/calcular-medias-moviles-en-power-bi\/#1-formula-power-bi-para-calcular-medias-moviles-de-7-dias\" >1. F\u00f3rmula Power BI para calcular medias m\u00f3viles de 7 d\u00edas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/expert-only.com\/es\/power-bi\/calcular-medias-moviles-en-power-bi\/#2-personalizar-las-medias-moviles-con-dias-en-power-bi\" >2. Personalizar las medias m\u00f3viles con d\u00edas en Power BI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/expert-only.com\/es\/power-bi\/calcular-medias-moviles-en-power-bi\/#3-calcular-un-promedio-movil-de-3-meses\" >3. Calcular un promedio m\u00f3vil de 3 meses<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/expert-only.com\/es\/power-bi\/calcular-medias-moviles-en-power-bi\/#4-promedio-movil-de-7-dias-del-mes-anterior\" >4. Promedio m\u00f3vil de 7 d\u00edas del mes anterior<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/expert-only.com\/es\/power-bi\/calcular-medias-moviles-en-power-bi\/#5-comparar-el-promedio-movil-de-7-dias-actual-y-del-mes-anterior-con-dax\" >5. Comparar el promedio m\u00f3vil de 7 d\u00edas actual y del mes anterior con DAX<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/expert-only.com\/es\/power-bi\/calcular-medias-moviles-en-power-bi\/#6-las-revisiones-anuales-utilizan-una-media-movil-de-12-meses\" >6. Las revisiones anuales utilizan una media m\u00f3vil de 12 meses<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/expert-only.com\/es\/power-bi\/calcular-medias-moviles-en-power-bi\/#7-solucion-de-errores-comunes\" >7. Soluci\u00f3n de errores comunes<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-formula-power-bi-para-calcular-medias-moviles-de-7-dias\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1-formula-power-bi-para-calcular-medias-moviles-de-7-dias\"><\/span>1. F\u00f3rmula Power BI para calcular medias m\u00f3viles de 7 d\u00edas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>La f\u00f3rmula DAX b\u00e1sica para calcular un <a href=\"https:\/\/www.myaccountingcourse.com\/accounting-dictionary\/moving-average\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">promedio m\u00f3vil de 7 d\u00edas se ver\u00eda as\u00ed<\/a>:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"mssql\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">SevenDayRollingAvg = \nAVERAGEX(\n    DATESINPERIOD('DateTable'[Date], LASTDATE('DateTable'[Date]), -7, DAY),\n    CALCULATE(SUM('SalesTable'[Sales]))\n)<\/pre>\n\n\n\n<p>Esta f\u00f3rmula calcula el promedio de ventas para cada per\u00edodo de siete d\u00edas que termina en la fecha actual. Ten en cuenta que &#8216;DateTable'[Date] debe ser una columna de fechas continua relacionada con tu tabla de datos de ventas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-personalizar-las-medias-moviles-con-dias-en-power-bi\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2-personalizar-las-medias-moviles-con-dias-en-power-bi\"><\/span>2. Personalizar las medias m\u00f3viles con d\u00edas en Power BI<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>La belleza de DAX radica en su flexibilidad. Puedes personalizar f\u00e1cilmente la f\u00f3rmula para un promedio m\u00f3vil de 30 d\u00edas cambiando el <strong><em>-7, D\u00cdA<\/em><\/strong> en la funci\u00f3n <strong>DATESINPERIOD<\/strong> a <strong><em>-30, D\u00cdA<\/em><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"mssql\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">ThirtyDayRollingAvg = \nAVERAGEX(\n    DATESINPERIOD('DateTable'[Date], LASTDATE('DateTable'[Date]), -30, DAY),\n    CALCULATE(SUM('SalesTable'[Sales]))\n)<\/pre>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3-calcular-un-promedio-movil-de-3-meses\"><\/span>3. Calcular un promedio m\u00f3vil de 3 meses<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Cuando se trata de an\u00e1lisis empresarial, a veces es m\u00e1s \u00fatil ampliar tu perspectiva a trimestres o incluso a\u00f1os. Esto es particularmente beneficioso para el an\u00e1lisis de tendencias estacionales o la planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica a largo plazo. <strong>El lenguaje DAX de Power BI facilita el ajuste de los c\u00e1lculos de promedio m\u00f3vil<\/strong> para adaptarse a estos marcos de tiempo m\u00e1s largos. Por ejemplo, para obtener un promedio m\u00f3vil trimestral, puedes modificar tu f\u00f3rmula DAX de la siguiente manera:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"mssql\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">QuarterlyRollingAvg = \nAVERAGEX(\n    DATESINPERIOD('DateTable'[Date], LASTDATE('DateTable'[Date]), -3, MONTH),\n    CALCULATE(SUM('SalesTable'[Sales]))\n)<\/pre>\n\n\n\n<p>Al utilizar <strong><em>-3, MONTH<\/em><\/strong> como par\u00e1metros en la funci\u00f3n <strong>DATESINPERIOD<\/strong> de DAX, puedes apuntar directamente a los tres meses anteriores, que es una representaci\u00f3n m\u00e1s est\u00e1ndar de un trimestre empresarial. Esto asegura que est\u00e1s capturando datos de una manera que se alinea con c\u00f3mo la mayor\u00eda de las empresas estructuran sus informes financieros.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4-promedio-movil-de-7-dias-del-mes-anterior\"><\/span>4. Promedio m\u00f3vil de 7 d\u00edas del mes anterior<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Ciertamente, calcular medias m\u00f3viles de diferentes per\u00edodos en Power BI puede ofrecer informaci\u00f3n valiosa sobre tendencias o cambios en el rendimiento. En Power BI, puedes usar DAX para calcular estos promedios m\u00f3viles comparativos f\u00e1cilmente.<\/p>\n\n\n\n<p>Supongamos que tienes una tabla de fechas llamada <em>DateTable<\/em> y una tabla de ventas llamada <em>SalesTable<\/em>. Quieres comparar el promedio m\u00f3vil de 7 d\u00edas actual con la misma m\u00e9trica del mes anterior. Para obtener la misma m\u00e9trica de 7 d\u00edas pero para el mes anterior, puedes usar una funci\u00f3n adicional <strong><em>CALCULATE<\/em><\/strong> para cambiar el contexto de tiempo.<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"mssql\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">PrevMonth7DayAvg = \nCALCULATE(\n    [SevenDayRollingAvg],\n    PREVIOUSMONTH('DateTable'[Date])\n)<\/pre>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5-comparar-el-promedio-movil-de-7-dias-actual-y-del-mes-anterior-con-dax\"><\/span>5. Comparar el promedio m\u00f3vil de 7 d\u00edas actual y del mes anterior con DAX<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Ahora que tienes ambas m\u00e9tricas, puedes hacer comparaciones directamente en visualizaciones de Power BI o continuar tus c\u00e1lculos de DAX para cuantificar la diferencia o el cambio porcentual. Aqu\u00ed usamos el <strong><em>SevenDayRollingAvg<\/em><\/strong>, calculado utilizando una f\u00f3rmula con el primer ejemplo.<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"mssql\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">Difference = [SevenDayRollingAvg] - [PrevMonth7DayAvg]\nPercentChange = DIVIDE([Difference], [PrevMonth7DayAvg], 0) * 100\n<\/pre>\n\n\n\n<p>Con estos c\u00e1lculos de DAX, ahora puedes crear visualizaciones que muestren el promedio m\u00f3vil de 7 d\u00edas actual, el promedio m\u00f3vil de 7 d\u00edas del mes anterior, la diferencia entre los dos y el cambio porcentual. Este caso de uso avanzado proporciona una forma s\u00f3lida de comparar per\u00edodos de tiempo y tomar decisiones basadas en datos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-6-las-revisiones-anuales-utilizan-una-media-movil-de-12-meses\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6-las-revisiones-anuales-utilizan-una-media-movil-de-12-meses\"><\/span>6. Las revisiones anuales utilizan una media m\u00f3vil de 12 meses<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Cuando se eval\u00faa el rendimiento a largo plazo o las comparaciones a\u00f1o tras a\u00f1o, el promedio m\u00f3vil de 12 meses es una m\u00e9trica clave. Incluye un a\u00f1o completo de datos, ofreciendo informaci\u00f3n sobre patrones anuales, estacionalidad o tendencias de crecimiento a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n<p>Para calcular esto en DAX, la f\u00f3rmula es:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"EnlighterJSRAW\" data-enlighter-language=\"mssql\" data-enlighter-theme=\"\" data-enlighter-highlight=\"\" data-enlighter-linenumbers=\"\" data-enlighter-lineoffset=\"\" data-enlighter-title=\"\" data-enlighter-group=\"\">AnnualRollingAvg = \nAVERAGEX(\n    DATESINPERIOD('DateTable'[Date], LASTDATE('DateTable'[Date]), -12, MONTH),\n    CALCULATE(SUM('SalesTable'[Sales]))\n)<\/pre>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-7-solucion-de-errores-comunes\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7-solucion-de-errores-comunes\"><\/span>7. Soluci\u00f3n de errores comunes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>De vez en cuando, es posible que encuentres errores al calcular promedios m\u00f3viles en Power BI, a menudo debido a relaciones de tabla incorrectas o errores de sintaxis. Al igual que en nuestro tutorial anterior sobre el c\u00e1lculo del valor del mes anterior, siempre revisa la barra de f\u00f3rmulas y los errores resaltados para resolver los problemas.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, aqu\u00ed hay tres de los errores m\u00e1s comunes:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00abSe ha utilizado una funci\u00f3n &#8216;XXXX&#8217; en una expresi\u00f3n Verdadero\/Falso que se utiliza como expresi\u00f3n de filtro de tabla. Esto no est\u00e1 permitido.\u00bb<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Este error suele surgir al intentar usar ciertas funciones de DAX directamente dentro de un contexto de filtro, lo cual no est\u00e1 permitido. Para resolver esto, revisa tu f\u00f3rmula, especialmente cualquier aspecto de filtrado de tablas, para asegurarte de que no se utilicen funciones no admitidas en contextos de filtrado. En su lugar, intenta usar columnas auxiliares o modificar la estructura de tu f\u00f3rmula para cumplir con las mejores pr\u00e1cticas de DAX.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>\u00abNo se encontr\u00f3 la columna &#8216;XXXX&#8217; de la tabla.\u00bb<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Este es un error sencillo que sugiere que una columna referenciada no existe en la tabla a la que haces referencia. Esto puede ocurrir debido a errores tipogr\u00e1ficos, cambios de nombre de columnas o reestructuraci\u00f3n de tu modelo de datos. Para solucionarlo, <em>aseg\u00farate de que el nombre de la columna y la referencia de la tabla sean correctos<\/em>. Si has realizado cambios recientes en el modelo de datos, considera actualizar la fuente de datos o ajustar la f\u00f3rmula para que coincida con el estado actual de tus tablas y columnas.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>\u00abNo se puede encontrar la columna &#8216;XXXX&#8217; en la tabla &#8216;YYYY&#8217; o es posible que no se pueda utilizar en esta expresi\u00f3n.\u00bb<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El \u00faltimo error de esta breve lista suele aparecer cuando hay un problema con las relaciones de tablas o si una columna no est\u00e1 disponible en el contexto de evaluaci\u00f3n actual. En primer lugar, verifica las relaciones entre tus tablas para asegurarte de que est\u00e9n configuradas correctamente. Si las relaciones est\u00e1n bien, considera utilizar funciones como <em>RELACIONADO()<\/em> o <em>RELACIONADATABLA()<\/em> para obtener valores de tablas vinculadas, asegur\u00e1ndote de que las columnas necesarias sean accesibles en el contexto de tu f\u00f3rmula.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-conclusion\">Conclusi\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>Saber calcular medias m\u00f3viles en Power BI permite realizar an\u00e1lisis interesantes y relevantes. Por ejemplo, para comprender las variaciones de los datos a lo largo del tiempo en los cuadros de mando de Power BI. Con este tutorial, ahora deber\u00edas estar equipado para configurar y calcular cualquier promedio m\u00f3vil en Power BI para obtener informaci\u00f3n m\u00e1s profunda sobre tus datos, siguiendo la sintaxis y las pautas de DAX.<\/p>\n\n\n\n<p>Para obtener m\u00e1s tutoriales sobre funciones de DAX, recuerda consultar nuestra secci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/expert-only.com\/en\/power-bi\/\"><strong>tutoriales de Power BI<\/strong><\/a>. En las publicaciones anteriores, hemos visto c\u00f3mo <a href=\"https:\/\/expert-only.com\/en\/power-bi\/power-bi-previous-month-value\/\"><strong>calcular los valores del mes anterior en Power BI<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed aligncenter is-type-wp-embed is-provider-tutoriales-de-sql-y-ti wp-block-embed-tutoriales-de-sql-y-ti\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/expert-only.com\/en\/power-bi\/power-bi-previous-month-value\/\n<\/div><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"mh-excerpt\"><p>Tutorial con f\u00f3rmulas DAX en Power BI para calcular medias m\u00f3viles y comparar c\u00e1lculos en intervalos semanales, mensuales o trimestrales. 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