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Data Virtualization ou Virtualisation des Données

La virtualisation des données décrit le processus d’abstraction des systèmes disparates (bases de données, applications utilisateurs, stockages de fichiers, sites Web, fournisseurs d’applications de traitements des données, etc.) à travers une couche unique d’accès aux données (qui peut être n’importe système ou technologie d’accès aux données d’entreprise). Cette abstraction permet aux clients d’accéder à leurs données en utilisant une couche de données unique, avec

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Les méthodes Agiles de gestion de projets

La gestion de projets Agile ou les méthodes Agiles sont révolutionnaires dans le sens ou elle n’utilise pas tous les moyens et outils traditionnels. Avec un mode de micro-phases de développements et de mise en production très rapide de nouvelles fonctionnalités plutôt que des modules entiers ou des projets complets, les utilisateurs se rendent comptent de semaines en semaines de l’impact du projet et

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Le contrôle de gestion décisionnel

Le contrôle de gestion vise à maîtriser l’attitude d’une entreprise en essayant de prévoir les différents événements à venir, en observant l’évolution, en établissant clairement les objectifs, en mettant en œuvre les moyens adéquats. Le contrôle de gestion met à disposition et conçoit des outils pour le management de l’organisation. Il rend possible des évaluations de la performance, en d’autre termes il permet d’évaluer

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La modélisation décisionnelle Top-Down de Bill Inmon

Bill Inmon, l’un des premiers auteurs sur l’entreposage de données, a défini un entrepôt de données comme étant un référentiel centralisé pour toute l’entreprise. Inmon est l’un des principaux partisans de l’approche top-down. Dans cette approche, l’entrepôt de données est conçu pour un modèle d’entreprise normalisé. Les données au niveau “atomiques”, c’est-à-dire des données ayant un niveau de détail très élevé, sont stockées dans

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Les 12 règles d’Edgar Frank Codd

Les 12 règles de Codd ont été créées afin de standardiser ce qui est attendu d’un système de gestion de base de données pour qu’il puisse être considéré comme relationnel, c’est à dire que les 12 règles synthétisent les normes d’une base de données.   Liste des 12 règles de Codd L’Unicité Toute l’information présente au sein d’une base de données est représentée de

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Entrepôt de Données ou Data Warehouse

Quelle définition pour un entrepôt de données ou Data Warehouse? Un entrepôt de données est une base de données multidimensionnelle. Cette base stocke une importante quantité de données. Les entreprises et les organisations d’une certaine taille ou chiffre d’affaires utilisent les entrepôts de données. Tout d’abord, le système décisionnel charge les données depuis les systèmes sources. Ces sources sont des bases de données transactionnelles

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ETL – Extract Transform and Load

En informatique, un ETL pour Extract Transform and Load – en Français Extraire Transformer et Charger – est un ensemble de processus pour le chargement des bases de données décisionnelles ou entrepôts de données, qui prépare les données pour leur analyse, souvent stockées en fin de cycle dans des bases de données multidimensionnelles. Ces processus consistent à extraire des données provenant de sources extérieures, souvent

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OLTP et les Bases de données transactionnelles

Définition de l’OLTP ou On-Line Transactional Processing. OLTP désigne toutes les bases de données destinées à gérer le traitement des données de manière transactionnelle et fiable, à des fins de gestion d’une manière générale. On cite par exemple les données comptables ou encore les données de ventes des supermarchés. Définition des bases de données transactionnelles ou OLTP pour On Line Transactional Processing Tout d’abord,

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Définition de l’EPM ou Enterprise Performance Management

L’ EPM ou Enterprise Performance Management, encore appelé Management de la Performance en Français, est un domaine de la gestion du Business Performance Management (BPM) qui considère la visibilité des opérations dans un modèle en boucle fermée à travers toutes les facettes de l’entreprise.  Plusieurs domaines émergents dans le domaine EPM sont conduits par des initiatives d’entreprise ou d’organisations, la recherche universitaire et technologique

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Modélisation décisionnelle ascendante de Ralph Kimball

La conception décisionnelle ascendante de Ralph Kimball, auteur et expert reconnu dans le domaine des entrepôts de données, est le partisan d’une approche de la conception décisionnelle d’entrepôt de données du bas vers le haut. Cette méthode est aussi appelée “Bottom-Up”. Dans l’approche ascendante, les magasins de données ou datamarts sont donc créés pour fournir des rapports et une capacité d’analyse dédiés à certains processus